Runtian Zhai

翟润天

博士研究生

四年级博士生
研究方向:机器学习
卡耐基梅隆大学(CMU)
计算机科学院(SCS)
计算机科学系(CSD)

邮件地址: rzhai at cmu dot edu
办公室: GHC 5105

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四年级博士生
研究方向:机器学习
卡耐基梅隆大学(CMU)
计算机科学院(SCS)
计算机科学系(CSD)

邮件地址: rzhai at cmu dot edu
办公室: GHC 5105

简介[CV]
我是卡耐基梅隆大学计算机科学系的四年级博士生,师从Zico Kolter以及Pradeep Ravikumar。我研究机器学习,研究方向是开发更白盒且具有统计学保证的AI模型。这样的模型更可控,更可解释,更稳定,更公平,也更安全。我当前主要的研究课题包括表征学习的泛化,自监督和半监督学习,以及分布外(OOD)泛化。
我在北京大学获得了计算机科学和应用数学双学士学位,本科生导师是王立威教授。在2019年夏天我访问了UCLA并在Cho-Jui Hsieh的指导下进行了暑期科研。我于2022年夏天在亚马逊Alexa AI应用科学家岗位实习。在2019-2020年期间我还曾在北京的微软亚洲研究院机器学习组进行全职实习。
我很喜欢指导学生,特别是刚开始做科研的学生。我带过的若干学生已经在国际顶会发表了他们的第一篇机器学习论文。我很欢迎想和我一起做科研的低年级学生通过邮件联系我。
学术活动
我在以下期刊和会议审查论文:
  • JMLR
  • ICLR 2023 - 2024
  • NeurIPS 2022 - 2023
  • ICML 2022 - 2024
  • AISTATS 2023 - 2024
  • KDD 2023 - 2024
  • ICCV 2023
  • SDM 2024
  • ICLR workshop: BGPT'24
  • NeurIPS workshops: M3L'23, R0-FoMo'23, ML-Safety'22, TSRML'22
  • ICML workshop: PODS'22
教学:
  • CMU 10-701: 机器学习导论,2022秋季(助教组组长)
近况
  • 在ICLR 2024发表了两篇spotlight论文。
  • 在NeurIPS 2023发表了两篇新论文。
  • 一篇新的arXiv预印本:链接
  • 在ICLR 2023的Workshop发表了两篇新论文。
  • 在ICLR 2023发表了一篇新论文。
个人链接